Программирование на Python с нуля: дорожная карта разработчика
Как научиться программировать на Python с нуля? Мы составили дорожную карту для быстрого, эффективного и структурированного изучения Python.
Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения
Создаём с помощью PyCaret приложение для прогнозирования затрат на госпитализацию пациентов на основе разных показателей.
Что работодатели ждут от Junior Python-разработчика
Из этой статьи вы узнаете, что должен знать начинающий Python-разработчик, а также получите список вопросов, которые стоит повторить.
8 основных языков для бэкенда
На чём обычно пишут бэкенд крупные компании? Рассказываем о 8-ми языках для бэкенда, об их плюсах и о компаниях, где их используют.
Хранимые процедуры на Python в PostgreSQL
Рассматриваем несколько простых примеров, чтобы научиться работать с хранимыми процедурами PostgreSQL на Python.
Решите 8 задач на Python, чтобы встретиться с мамой: тест-квест от Tproger и «Лаборатории Касперского»
Недалёкое будущее, скоро дети будут учить язык программирования как первый. Сможете прожить день из такого будущего, решая задачи с помощью Python и логики?
3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом
Разбор полезных инструментов для Python с функциями умного ИИ автодополнения, статического и динамического анализа кода.
Создаём веб-приложение с бэкендом на Django и фронтендом на React
Создаём REST API на Django, добавляем React в проект и соединяем Django и React.
Лучшие фреймворки Python для веб-разработки, которые подойдут начинающим
Разбираем самые популярные фулстек-фреймворки: их особенности, плюсы и минусы, а также сценарии их применения.
Почему Python хорош для Data Science и разработки приложений
Рассказываем, в чём преимущества Python перед низкоуровневыми языками и чем он полезен в Data Science.
Используем объекты вместо True и False — truthy и falsy значения в Python
Рассказываем про ложные и истинные значения, что их делает таковыми и как, используя истинные значения, можно сократить код.
Как специалисту по Data Science написать классификатор, если часть данных неверно размечена
Данные важны для аналитики. Однако если они размечены неверно, от них может быть больше вреда, чем пользы. Разбираемся, как работать с такими данными.
Для чего хорош Python?
О плюсах и минусах Python написано уже немало. Рассказываем, зачем вообще учить этот язык, что вы сможете на нём написать и в каких сферах IT работать.
Лучшие IT-выступления 2019 по версии Tproger: Python
Об оптимизации, тестах и опыте — сделали для вас подборку лучших выступлений 2019 о разработке на Python по версии Tproger.
Наглядная шпаргалка по операциям с DataFrame в pandas для data wrangling и не только
Удобная и наглядная шпаргалка по основным операциям с DataFrame в pandas. Подходит для data wrangling и не только.
Python умер, да здравствует Python. Видеокурс по программированию на Python 3
Учимся программировать простые графические приложения на Python 3. Параллельно узнаём о Git и принципах качественного кода.
Наперегонки со временем: на что способен Python в однопоточных вычислениях?
Многие знают, что Python в чистом виде — не лучший язык для научных вычислений. Однако никто не мешает провести эксперимент по его ускорению.
Сколько стоят операции над list, set и dict в Python? Разбираемся с временной сложностью
Временная сложность алгоритма часто обозначается нотацией «О» большое. Разбираемся, что это и какова сложность операций над коллекциями в Python.
13 проектов для Python-разработчиков среднего уровня
Часто Python-проекты подходят или новичкам, или опытным разработчикам. Исправляем эту несправедливость и рассказываем о Python-проектах для среднего уровня.
Задачи по Python для начинающих от Tproger и GeekBrains
Для обучения программированию на питоне нужны тренировки. Совместно с GeekBrains собрали для вас несколько простых задач на Python 3 c решениями.
Как оптимизировать работу в Jupyter Notebook
Оптимизируем работу в Jupyter Notebook с помощью основных команд и расширений и добавляем немного магии, чтобы всё стало ещё быстрее и проще.
Как работают импорты в Python
Импорты не так просты, как кажется. Тем более если они пишутся для двух несовместимых версий языка. Разбираемся с основными проблемами и их решением.
Исчерпывающее руководство по Юникоду и кодировке символов в Python
Как работает кодировка символов, что такое Юникод и UTF-8. Рассмотрим способы кодирования и декодирования в Python и распространённые ошибки.
Реализация и разбор алгоритма «случайный лес» на Python
Принципы работы алгоритма «случайный лес» — от загрязнения Джини и единичного дерева принятия решений до решения задачи на основе реального набора данных.
Зачем нужен Python Global Interpreter Lock и как он работает
Python Global Interpreter Lock (GIL) — блокировка, позволяющая только одному потоку управлять интерпретатором Python. Рассмотрим, как она работает.
Обзор методов классификации в машинном обучении с помощью Scikit-Learn
Для машинного обучения на Python написано очень много библиотек. Сегодня мы рассмотрим одну из самых популярных — Scikit-Learn. Scikit-Learn упрощает процесс создания классификатора и помогает более чётко выделить концепции машинного…
Встроенные функции Python: какие нужно знать и на какие не стоит тратить время
В статье расскажем про стандартные встроенные функции Python: какие используются часто, а какие вам, вероятно, не пригодятся никогда.
Как работает обмен ключами в протоколе Диффи-Хеллмана
Протокол Диффи-Хеллмана (DH) — метод безопасного обмена криптографическими ключами по общедоступному каналу. Рассмотрим принципы работы этого протокола.
Неофициальный и консервативный FAQ по Django
Django — свободный фреймворк для веб-приложений. В этом FAQ вы найдёте ответы на часто возникающие вопросы, которых нет в официальной документации.
Объяснение алгоритмов сортировки с примерами на Python
В этой статье рассмотрены популярные алгоритмы, принципы их работы и реализация на Python. Также сравним, как быстро они сортируют элементы в списке.
Шпаргалка по OpenCV — Python
Что такое OpenCV? Библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом. В неё входят более 2500 алгоритмов, в которых есть как классические, так и современные алгоритмы для компьютерного…
Основные концепции журналирования в Python
Понимание принципов работы модуля журналирования, поставляемого в стандартной библиотеке Python, поможет разработчику упростить процесс создания приложения.
