Работа со строками в Python. Готовимся к собеседованию: примеры задач
Разбор вопросов и задач по работе со строками, с которыми вы можете столкнуться на собеседовании.
Больше недели назад
Создана гоночная компьютерная игра, в которой автомобилями управляет нейросеть
5 шпаргалок по Python для разных сфер применения
Мы собрали несколько полезных шпаргалок по Python: больше не придётся тратить время на поиск базовой информации.
Evennia — python библиотека для текстовых онлайн-игр
Evennia помогает создавать многопользовательские текстовые игры в консоли. Помимо движка она содержит базовые игровые классы и модули.
Как работать с типизацией в Python
Разбор основ типизации кода в Python и её роли в динамически-типизированном языке, который будет наиболее полезен новичкам в Python.
Основы работы с файлами в Python
Введение в работу с файлами в Python с помощью встроенной функциональности языка.
Инструменты машинного обучения для начинающих
Помогаем новичкам разобраться и систематизировать различные инструменты машинного обучения (фреймворки, библиотеки и сервисы).
Работа со строками в Python. Готовимся к собеседованию: вспоминаем азы
Смотрим на строки в Python глазами интервьюера на собеседовании и разбираем базовые операции.
Что делать, если в датасете пропущены данные? — 6 способов импутации данных с примерами
Если в датасете пропущены данные, результаты работы с ним могут быть непредсказуемы. Разбираем способы импутации данных, их плюсы и минусы.
Python vs. R: что выбрать для Data Science начинающему специалисту?
Python и R —два самых популярных языка для Data Science. Какой из них выбрать? Разбираемся в плюсах, минусах и инструментах обоих языков.
Программирование на Python с нуля: дорожная карта разработчика
Как научиться программировать на Python с нуля? Мы составили дорожную карту для быстрого, эффективного и структурированного изучения Python.
Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения
Создаём с помощью PyCaret приложение для прогнозирования затрат на госпитализацию пациентов на основе разных показателей.
Что работодатели ждут от Junior Python-разработчика
Из этой статьи вы узнаете, что должен знать начинающий Python-разработчик, а также получите список вопросов, которые стоит повторить.
8 основных языков для бэкенда
На чём обычно пишут бэкенд крупные компании? Рассказываем о 8-ми языках для бэкенда, об их плюсах и о компаниях, где их используют.
Хранимые процедуры на Python в PostgreSQL
Рассматриваем несколько простых примеров, чтобы научиться работать с хранимыми процедурами PostgreSQL на Python.
Решите 8 задач на Python, чтобы встретиться с мамой: тест-квест от Tproger и «Лаборатории Касперского»
Недалёкое будущее, скоро дети будут учить язык программирования как первый. Сможете прожить день из такого будущего, решая задачи с помощью Python и логики?
3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом
Разбор полезных инструментов для Python с функциями умного ИИ автодополнения, статического и динамического анализа кода.
Создаём веб-приложение с бэкендом на Django и фронтендом на React
Создаём REST API на Django, добавляем React в проект и соединяем Django и React.
Лучшие фреймворки Python для веб-разработки, которые подойдут начинающим
Разбираем самые популярные фулстек-фреймворки: их особенности, плюсы и минусы, а также сценарии их применения.
Почему Python хорош для Data Science и разработки приложений
Рассказываем, в чём преимущества Python перед низкоуровневыми языками и чем он полезен в Data Science.
Используем объекты вместо True и False — truthy и falsy значения в Python
Рассказываем про ложные и истинные значения, что их делает таковыми и как, используя истинные значения, можно сократить код.
Как специалисту по Data Science написать классификатор, если часть данных неверно размечена
Данные важны для аналитики. Однако если они размечены неверно, от них может быть больше вреда, чем пользы. Разбираемся, как работать с такими данными.
Для чего хорош Python?
О плюсах и минусах Python написано уже немало. Рассказываем, зачем вообще учить этот язык, что вы сможете на нём написать и в каких сферах IT работать.
Лучшие IT-выступления 2019 по версии Tproger: Python
Об оптимизации, тестах и опыте — сделали для вас подборку лучших выступлений 2019 о разработке на Python по версии Tproger.
Наглядная шпаргалка по операциям с DataFrame в pandas для data wrangling и не только
Удобная и наглядная шпаргалка по основным операциям с DataFrame в pandas. Подходит для data wrangling и не только.
Python умер, да здравствует Python. Видеокурс по программированию на Python 3
Учимся программировать простые графические приложения на Python 3. Параллельно узнаём о Git и принципах качественного кода.
Наперегонки со временем: на что способен Python в однопоточных вычислениях?
Многие знают, что Python в чистом виде — не лучший язык для научных вычислений. Однако никто не мешает провести эксперимент по его ускорению.
Сколько стоят операции над list, set и dict в Python? Разбираемся с временной сложностью
Временная сложность алгоритма часто обозначается нотацией «О» большое. Разбираемся, что это и какова сложность операций над коллекциями в Python.
13 проектов для Python-разработчиков среднего уровня
Часто Python-проекты подходят или новичкам, или опытным разработчикам. Исправляем эту несправедливость и рассказываем о Python-проектах для среднего уровня.
Задачи по Python для начинающих от Tproger и GeekBrains
Для обучения программированию на питоне нужны тренировки. Совместно с GeekBrains собрали для вас несколько простых задач на Python 3 c решениями.
Как оптимизировать работу в Jupyter Notebook
Оптимизируем работу в Jupyter Notebook с помощью основных команд и расширений и добавляем немного магии, чтобы всё стало ещё быстрее и проще.
Как работают импорты в Python
Импорты не так просты, как кажется. Тем более если они пишутся для двух несовместимых версий языка. Разбираемся с основными проблемами и их решением.
Исчерпывающее руководство по Юникоду и кодировке символов в Python
Как работает кодировка символов, что такое Юникод и UTF-8. Рассмотрим способы кодирования и декодирования в Python и распространённые ошибки.
