Топ-10 Python библиотек для Data Science
Рассказываем, на какие популярные Python библиотеки для Data Science стоит обратить внимание начинающему дата-сайентисту.
Пособия для начинающих изучать Python, новости сообщества разработчиков и разборы задач любой сложности
Рассказываем, на какие популярные Python библиотеки для Data Science стоит обратить внимание начинающему дата-сайентисту.
Шорт-лист инструментов стека Python от технического директора, которые применяются его командой на практике
С помощью Python можно создавать современные десктопные приложения. Рассказываем, как сделать графический интерфейс с помощью кода.
Повышаем скорость работы Python с использованием библиотеки Numba и сравниваем с «плюсами» на примере простенького алгоритма.
Пошаговая инструкция по созданию UI-теста с помощью Python и Selenium.
Сделайте эти проекты на Django, чтобы познакомиться с самым популярным фреймворком для создания веб-приложений на языке Python.
Ищем наиболее вероятные положения автономного автомобиля, который едет прямо по дороге и отслеживается по GPS.
Сделали подборку чатов программистов в Slack, Telegram и Gitter.
Разберём регулярные выражения в Python, их синтаксис, популярные методы специального модуля re, а также попрактикуемся на задачах.
Область Data Science сейчас популярна и есть везде. Разбираемся, что нужно знать для минимального входа в эту сферу.
Если только начинаете путь в Data Science, попробуйте сделать эти проекты для начинающих. Они научат вас собирать и визуализировать данные.
Парсинг решает кучу практических задач — например, можно отслеживать скидки и сравнивать цены. Простое решение на Python.
Автор этой статьи делает сравнение скорости выполнения одной и той же программы на Python и C++. С++ естественно быстрее, но насколько?
Не нужно ничего устанавливать и платить за размещение. Такие боты для Discord без проблем могут работать в бесплатном «облаке».
Вчера прошел финал баттла языков программирования 2020. И теперь, спустя неделю неожиданных и не очень побед и поражений, мы можем объявить победителей! Python — cамый любимый язык наших читателей. Он…
По результатам вчерашнего полуфинала образовались две пары финалистов. За первое и второе место поборются: Python и JavaScript. А за третье и четвёртое: Swift и C++. Голосуйте за любимый язык и…
Победителями вчерашней схватки стали JavaScript и Python. В полуфинале участвуют: Swift/JavaScript и C++/Python. Напоминаем, выбирайте тот язык, который вы больше любите. Ещё чуть-чуть и мы узнаем, кто будет победителем. Голосование…
Вчерашний батл был напряжённым: Swift и Assebmler шли ноздря в ноздрю, но в итоге Swift немного обогнал оппонента. Отрыв между C++ и Java существенно больше, С++ победил! Сегодня участвуют следующие…
Pip — консольный менеджер пакетов для Python. Рассказываем как его установить, и какие возможности управления пакетами он предоставляет.
Можно найти пользователя и собрать все его профили в удобный список или проверить, свободно ли имя для регистрации нового аккаунта.
Сортировка в Python выполняется с помощью sorted() и list.sort(). Разбираем на примерах, как это работает.
По итогам вчерашнего раунда С++ буквально уничтожил Cobol, а Assembler оказался почти в два раза популярнее чем Pascal. Результаты смотрите здесь. Сегодня у нас новые соперники: SQL/TypeScript и Python/Ruby. Вы…
Попробуйте выполнить все эти проекты на Python, от простых к сложным. Видеокурс с подробным объяснением задач и способов их решения.
В то время как Java и язык Си меняются местами на вершине рейтинга TIOBE, мы решили выяснить, какие языки программирования, наши подписчики любят больше всего. Завтра начинается баттл языков программирования…
Разбор вопросов и задач по работе со строками, с которыми вы можете столкнуться на собеседовании.
Мы собрали несколько полезных шпаргалок по Python: больше не придётся тратить время на поиск базовой информации.
Evennia помогает создавать многопользовательские текстовые игры в консоли. Помимо движка она содержит базовые игровые классы и модули.
Разбор основ типизации кода в Python и её роли в динамически-типизированном языке, который будет наиболее полезен новичкам в Python.
Введение в работу с файлами в Python с помощью встроенной функциональности языка.
Помогаем новичкам разобраться и систематизировать различные инструменты машинного обучения (фреймворки, библиотеки и сервисы).
Смотрим на строки в Python глазами интервьюера на собеседовании и разбираем базовые операции.
Если в датасете пропущены данные, результаты работы с ним могут быть непредсказуемы. Разбираем способы импутации данных, их плюсы и минусы.