Наперегонки со временем: на что способен Python в однопоточных вычислениях?
Многие знают, что Python в чистом виде — не лучший язык для научных вычислений. Однако никто не мешает провести эксперимент по его ускорению.
Больше недели назад
Гвидо ван Россум покинул Dropbox и вышел на пенсиюСколько стоят операции над list, set и dict в Python? Разбираемся с временной сложностью
Временная сложность алгоритма часто обозначается нотацией «О» большое. Разбираемся, что это и какова сложность операций над коллекциями в Python.
13 проектов для Python-разработчиков среднего уровня
Часто Python-проекты подходят или новичкам, или опытным разработчикам. Исправляем эту несправедливость и рассказываем о Python-проектах для среднего уровня.
Задачи по Python для начинающих от Tproger и GeekBrains
Для обучения программированию на питоне нужны тренировки. Совместно с GeekBrains собрали для вас несколько простых задач на Python 3 c решениями.
Как оптимизировать работу в Jupyter Notebook
Оптимизируем работу в Jupyter Notebook с помощью основных команд и расширений и добавляем немного магии, чтобы всё стало ещё быстрее и проще.
Как работают импорты в Python
Импорты не так просты, как кажется. Тем более если они пишутся для двух несовместимых версий языка. Разбираемся с основными проблемами и их решением.
Исчерпывающее руководство по Юникоду и кодировке символов в Python
Как работает кодировка символов, что такое Юникод и UTF-8. Рассмотрим способы кодирования и декодирования в Python и распространённые ошибки.
Реализация и разбор алгоритма «случайный лес» на Python
Принципы работы алгоритма «случайный лес» — от загрязнения Джини и единичного дерева принятия решений до решения задачи на основе реального набора данных.
Зачем нужен Python Global Interpreter Lock и как он работает
Python Global Interpreter Lock (GIL) — блокировка, позволяющая только одному потоку управлять интерпретатором Python. Рассмотрим, как она работает.
Обзор методов классификации в машинном обучении с помощью Scikit-Learn
Для машинного обучения на Python написано очень много библиотек. Сегодня мы рассмотрим одну из самых популярных — Scikit-Learn. Scikit-Learn упрощает процесс создания классификатора и помогает более чётко выделить концепции машинного…
Встроенные функции Python: какие нужно знать и на какие не стоит тратить время
В статье расскажем про стандартные встроенные функции Python: какие используются часто, а какие вам, вероятно, не пригодятся никогда.
Как работает обмен ключами в протоколе Диффи-Хеллмана
Протокол Диффи-Хеллмана (DH) — метод безопасного обмена криптографическими ключами по общедоступному каналу. Рассмотрим принципы работы этого протокола.
Неофициальный и консервативный FAQ по Django
Django — свободный фреймворк для веб-приложений. В этом FAQ вы найдёте ответы на часто возникающие вопросы, которых нет в официальной документации.
Объяснение алгоритмов сортировки с примерами на Python
В этой статье рассмотрены популярные алгоритмы, принципы их работы и реализация на Python. Также сравним, как быстро они сортируют элементы в списке.
Шпаргалка по OpenCV — Python
Что такое OpenCV? Библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом. В неё входят более 2500 алгоритмов, в которых есть как классические, так и современные алгоритмы для компьютерного…
Основные концепции журналирования в Python
Понимание принципов работы модуля журналирования, поставляемого в стандартной библиотеке Python, поможет разработчику упростить процесс создания приложения.
Декораторы в Python: понять и полюбить
Декораторы в Python — полезная вещь, но многие новички её не понимают и обходят стороной. Объясняем, что они из себя представляют и как работают.
Что может Python сделать за секунду?
Все говорят, что Python медленный, но так ли это? Пройдите наш тест и узнаете, сколько всего этот язык способен сделать за секунду!
Ищем свободное парковочное место с Python и глубоким обучением
В городах остро встаёт проблема нехватки парковочных мест. В этой статье мы напишем на Python программу, которая будет сообщать о наличии свободных мест.
Качественно новый уровень визуализации данных в Python
Когда-то для визуализации данных в Python использовали matplotlib. Однако позже появилась более удобная библиотека — plotly. Рассказываем, что она может.
Всё о сортировке на Python
В Python есть две встроенные функции для сортировки — sorted() и list.sort(). Разбираемся, как они работали раньше и что изменилось с тех пор.
Звёздный Python: где и как используются * и **
В Python много где можно встретить операторы * и **, которые в зависимости от контекста дают разный эффект. Разбираемся, как и где использовать «звёздочки».
Рефакторим код на Python с помощью тестов
Рефакторинг — не для слабаков, и всегда есть возможность накосячить. Чтобы вы могли избежать этого, мы рассматриваем пошаговый пример рефакторинга в Python.
26 полезных приёмов и хитростей Python
В процессе работы с языком каждый находит для себя какие-то приёмы или библиотеки, облегчающие жизнь. Мы собрали подборку разных хитростей для Python.
Пишем низкоуровневый отладчик под Linux на Python
Есть отличные отладчики вроде GDB, но иногда контроля над ними недостаточно. В этой серии статей мы напишем свой низкоуровневый отладчик под Linux на Python.
Хочу научиться программировать на Python: инструкция для продолжающих
Рассказываем, что учить, как получать практику и где брать идеи для своего проекта.
Отладка Python приложений с помощью pdb
Разбираемся с утилитой для отладки кода на Python — pdb. В материале рассмотрены приёмы работы с инструментом, а также его основные возможности.
Основы статистики с Python: описательная статистика
Статистика играет важную роль в нашей жизни, поэтому полезно иметь о ней хоть какое-то представление. Изучаем основы описательной статистики с Python.
Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?
Рассказываем, что нужно выучить в первую очередь, где брать знания и интересные задачи для тренировок.
Используем Python для извлечения фона из Super Mario Bros
В этой статье мы собираемся зареверсить Super Mario Bros 1985 года, чтобы извлечь изображение фона. Всё будет сделано с помощью одного лишь Python!
Каких дыр в безопасности надо бояться Python-разработчику
Иногда даже самые, казалось бы, безопасные вещи, могут таить в себе опасность. Python — не исключение. Рассказываем, как работать с ним правильно…
Пишем свой BitTorrent-клиент на Python
Автор BitTorrent-клиента Pieces рассказывает об устройстве протокола и делится своими опытом написания приложения под этот протокол на Python:…
