Проекты искусственного интеллекта, с которыми можно поиграться уже сегодня
Статья расскажет о применении искусственного интеллекта и машинного обучения на практике. Обучение осуществляется в игровой форме.
10 сентября, вторник
Нейросеть научилась превращать изображения в звукБольше недели назад
Нейросеть научилась распознавать зеркало на снимке
Больше новостей по теме
Искусственный интеллект: основные задачи и методы на примерах из жизни
В данном материале на примерах их жизни описаны несколько методологий и задач искусственного интеллекта: от нейронок до экспертных систем…
GPU — это не только про игры: четыре примера с NVIDIA GTC 2019
По итогам NVIDIA GTC 2019 собрали для вас четыре современных примера применения GPU: технологические тренды, за которые стоит зацепиться айтишникам.
Кто это нарисовал — нейросеть или художник? Тест-угадайка от Tproger и «Системный Блокъ»
Сможет ли робот превратить кусок холста в произведение искусства? А если это нейросеть, обученная на великих картинах? Почувствуйте всю силу современных технологий в тесте «Нейросеть или художник», который мы сделали…
«Умная» колонка, наушники с технологией открытого звука и мультиподписка на сервисы: итоги конференции YaC 2018
Приглашенные спикеры рассказали об использовании цифровых технологий в сферах торговли, маркетинга и информационных технологий.
Инструменты для работы с интернетом вещей и звонки в смешанной реальности: обзор конференции Microsoft Build 2018
7 мая 2018 года началась ежегодная конференция для разработчиков Microsoft Build 2018. Компания рассказала о наступлении эры «умных» устройств и представила новые продукты.
Как работает беспилотный транспорт
Знаете ли вы, как работает беспилотный транспорт? В статье вы прочитаете о перспективах автономных автомобилей и технологиях, применяемых для их создания и обучения. А также о том, рискуют ли таксисты и дальнобойщики потерять работу с появлением автономных автомобилей.
Пишем нейросеть на Go с нуля
В этой статье мы шаг за шагом создадим нейросеть на Go для решения задачи классификации, попробовав с её помощью различить цветы ириса.
Курс «Нейронные сети»
Русскоязычный курс, рассказывающий, как программировать нейронные сети — модели биологических нейронных сетей мозга, в которых нейроны имитируются относительно простыми элементами. …
Курс «Введение в компьютерное зрение»
Русскоязычный курс, рассматривающий как базовые понятия компьютерного зрения, так и ряд современных алгоритмов, позволяющих решать практические задачи. Отдельно отмечается связь методов компьютерного зрения с обработкой зрительной информации в мозгу человека. Курс…
Обучение автопилота на Python в Grand Theft Auto V
Достаточно известный среди любителей языка Python разработчик по имени Гаррисон «Sentdex» Кинсли выпустил очередной курс, «Python Plays GTA V».
Общий взгляд на машинное обучение: классификация текста с помощью нейронных сетей и TensorFlow
В статье подробно описывается пример создания нейронной сети для классификации текста при помощи TensorFlow. Материал понятен даже без спецподготовки.
Нейронная сеть помогает писать код для нейронных сетей: обзор инструмента Neural Complete
На GitHub появился интерфейс для автозаполнения Neural Complete. Это нейронная сеть, которая помогает писать код для создания нейронных сетей.
Машинное обучение и нейронные сети на PHP: библиотека PHP-ML
Согласно Википедии, машинное обучение (англ. Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.
Подборка материалов для изучения машинного обучения
Машинное обучение сейчас является одной из самых востребованных областей в программировании. И действительно — человек издавна мечтал создать ИИ, и сейчас эта мечта близка как никогда. Алгоритмы машинного обучения могут…
Разнообразие нейронных сетей. Часть вторая. Продвинутые конфигурации
В первой части мы разобрались с базовыми, не очень сложными видами архитектур искусственных нейронных сетей. Настало время закончить начатое. …
Шпаргалка по разновидностям нейронных сетей. Часть первая. Элементарные конфигурации
Новые виды архитектуры нейронных сетей появляются постоянно, и в них можно запутаться. Мы собрали для вас своеобразную шпаргалку, содержащую большую часть существующих видов ИНС. Хотя все они представлены как уникальные, картинки свидетельствуют…
10 полезных книг по машинному обучению
Машинное обучение — обширная тема, ставшая в последнее время весьма важной. Для тех, кто хочет с ней познакомиться, эта подборка станет приятным подспорьем. Будем рады, если вы расскажете нам в комментариях о других хороших книгах о машинном…
Первые шаги искусственного интеллекта
Самые ранние упоминания об искусственно созданных человекоподобных существах относятся еще к Древнему Египту, но за минувшие тысячелетия человечество только сейчас встало на порог новых эпохальных открытий в области искусственного интеллекта.
Изучаем нейронные сети за четыре шага
Рассказывает Per Harald Borgen В этот раз я решил изучить нейронные сети. Базовые навыки в этом вопросе я смог получить за лето и осень 2015 года. Под базовыми навыками я…
Линус «Москвич» Торвальдс: какие автомобили распознает нейронная сеть в известных программистах
Месяц назад популярный сайт «Авто.ру» обновил свои приложения для смартфонов, добавив функцию распознавания автомобиля по его фотографии. Алгоритм основан на нейронных сетях, обучение проводилось на большой выборке — почти 6 миллионов фотографий…
9 новых технологий, которые вы можете освоить за лето и стать ценнее на рынке труда
Сегодня IT развивается так быстро, как никогда. Многие вещи, бывшие общепринятыми ещё каких-то пару лет назад, сегодня уже не используется. И наоборот — появилась куча крутых штук, от которых фанатеют все программисты:…
Изучаем нейронные сети: с чего начать
В данной статье собраны материалы — в основном русскоязычные — для базового изучения искусственных нейронных сетей.
Сохранение нейронной сети в JSON и другое: обучаем нейронную сеть на JavaScript
Когда речь идет о задачах, отличных от обработки больших массивов информации, человеческий мозг обладает большим преимуществом по сравнению с компьютером. Человек может распознавать лица, даже если в помещении будет много…
