Нейронные сети

Эта статья посвящается всем начинающим в области нейронных сетей. В особенности тем, кто не создал еще ни одной «нейронки».

Учимся представлять фотографии в виде матриц, обрабатывать их, детектить лица и натравливать на них нейронку.

Нейросеть искусно имитирует людей, котиков и даже картины. Проверьте, сможете ли вы отличить реальное от того, что создали нейросети.

Нейросети становится умнее с каждым годом. Рассказываем о том, чего ждать в сфере ИИ и машинного обучения в 2021 году

Нашли на GitHub любопытную нейросеть. По ссылке можно найти принцип работы и инструменты, а также исходный код, чтобы запустить у себя или доработать.

В этом видео автор на простом примере объясняет принципы работы линейного слоя нейронной сети и базовые термины.

О том, как правильно построить эффективный процесс обработки человеческой речи, где сегодня применяются NLP-решения и с какими задачами они справляются.

Как стилизовать свои изображения под картины известных художников с помощью концепции глубокого обучения? Разбираемся в статье.

В этом видео рассказывается, из чего состоит нейросеть и как она работает на примере распознавания рукописных цифр.

Статья расскажет о применении искусственного интеллекта и машинного обучения на практике. Обучение осуществляется в игровой форме.

Знаете ли вы, как работает беспилотный транспорт? В статье вы прочитаете о перспективах автономных автомобилей и технологиях, применяемых для их создания и обучения. А также о том, рискуют ли таксисты и дальнобойщики потерять работу с появлением автономных автомобилей.

В этой статье мы шаг за шагом создадим нейросеть на Go для решения задачи классификации, попробовав с её помощью различить цветы ириса.

Русскоязычный курс, рассказывающий, как программировать нейронные сети — модели биологических нейронных сетей мозга, в которых нейроны имитируются относительно простыми элементами.