Первое знакомство с нейронными сетями на примере Tensorflow 2

Эта статья посвящается всем начинающим в области нейронных сетей. В особенности тем, кто не создал еще ни одной «нейронки».

Обложка: Первое знакомство с нейронными сетями на примере Tensorflow 2

Как машинное обучение помогает искать подходящие вакансии на SuperJob

Частично мы уже занимались ранжированием под текстовый запрос, но надо идти дальше. Мы решили подключить к нему машинное обучение.

Обложка: Как машинное обучение помогает искать подходящие вакансии на SuperJob

Какое направление Big Data выбрать и какие перспективы у новичков: объясняет эксперт

Простое объяснение того, чем занимаются дата-аналитики, дата-инженеры и дата-сайентисты, а также анализ карьерных перспектив в Big Data.

Обложка: Какое направление Big Data выбрать и какие перспективы у новичков: объясняет эксперт

Кейс: Хабиб vs МакГрегор или Распознавание лиц на Python

Учимся представлять фотографии в виде матриц, обрабатывать их, детектить лица и натравливать на них нейронку.

Обложка: Кейс: Хабиб vs МакГрегор или Распознавание лиц на Python

Идеи проектов машинного обучения для начинающих

Новичкам важно работать над проектами машинного обучения, которые помогут прокачать навыки. Предлагаем несколько идей для портфолио.

Обложка: Идеи проектов машинного обучения для начинающих

10 вопросов на позицию специалиста по Data Science

По 5 вопросов с собеседований из двух обязательных для Data Scientist областей знаний — теории вероятности и машинного обучения

Обложка: 10 вопросов на позицию специалиста по Data Science

Как я организую структуру своих ML-проектов

Краткий обзор существующих сегодня подходов к организации структуры ML-проектов, а также разбор подхода автора.

Обложка: Как я организую структуру своих ML-проектов

Лучшие посты за неделю

Обложка статьи Видеоблогер отправил AirTag Тиму Куку и получил в ответ письмо от Apple. Энтузиаст следил за передвижением трекера через приложение «Локатор»6.1кОбложка статьи «Как я организую структуру своих ML-проектов» Пользователь Starlink уже протестировал спутниковый интернет и поделился своими впечатлениями. Вот главное из его большого обзора5.3кОбложка статьи «Как я организую структуру своих ML-проектов» Neural Pushkin генерирует текст на русскому в стиле Пушкина при помощи нейросетей. Теперь проект доступен для всех2.3к

Как работает лифт в небоскребах? Алгоритмы + задачи с собеседований

Алгоритм по которому работает лифт в высотном здании должен учитывать множество факторов. Он сложнее чем у обычного лифта.

Обложка: Как работает лифт в небоскребах? Алгоритмы + задачи с собеседований

Нейросети пишут рождественские песни и не только

Собрали подборку видео с рождественскими песнями, которые пишут нейросети

Обложка: Нейросети пишут рождественские песни и не только

Использование технологий машинного обучения для идентификации конфиденциальных документов

В крупной компании сложно сдедить за соблюдением режима конфиденциальности, поэтому стоит воспользоваться помощью машинного обучения.

Обложка: Использование технологий машинного обучения для идентификации конфиденциальных документов

Чего ждать в сфере ИИ и машинного обучения в 2021 году?

Нейросети становится умнее с каждым годом. Рассказываем о том, чего ждать в сфере ИИ и машинного обучения в 2021 году

Обложка: Чего ждать в сфере ИИ и машинного обучения в 2021 году?
Обложка: Текстовая трансляция конференции YaTalks 2020

Текстовая трансляция конференции YaTalks 2020

Следим за YaTalks 2020 — IT-марафоном Яндекса. На нём выступят более 50 экспертов. Среди них — разработчики, тимлиды и CTO из Авито, ВКонтакте, «Газпром нефти», Тинькофф Банка, ivi, Wargaming, Яндекса и других компаний.

Инструменты машинного обучения для начинающих

Помогаем новичкам разобраться и систематизировать различные инструменты машинного обучения (фреймворки, библиотеки и сервисы).

Обложка: Инструменты машинного обучения для начинающих

Что делать, если в датасете пропущены данные? — 6 способов импутации данных с примерами

Если в датасете пропущены данные, результаты работы с ним могут быть непредсказуемы. Разбираем способы импутации данных, их плюсы и минусы.

Обложка: Что делать, если в датасете пропущены данные? — 6 способов импутации данных с примерами

Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить

Leon Chlon, специалист из Facebook, рассказывает, какие знания и подход нужны, чтобы успешно пройти собеседование по Data Science.

Обложка: Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить

Технологии машинного обучения в реальной жизни: повышаем эффективность розничной торговли

Рассматриваем разные варианты применения машинного обучения, которые могут помочь бизнесу.

Обложка: Технологии машинного обучения в реальной жизни: повышаем эффективность розничной торговли

Отбор признаков в машинном обучении

Как происходит процесс отбора подмножества значимых признаков для использования в построении модели в машинном обучении.

Обложка: Отбор признаков в машинном обучении

Программирование на Python с нуля: дорожная карта разработчика

Как научиться программировать на Python с нуля? Мы составили дорожную карту для быстрого, эффективного и структурированного изучения Python.

Обложка: Программирование на Python с нуля: дорожная карта разработчика

Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения

Создаём с помощью PyCaret приложение для прогнозирования затрат на госпитализацию пациентов на основе разных показателей.

Обложка: Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения

Data Science с нуля: подробный гайд для начинающих

Можно ли освоить Data Science с нуля самостоятельно? Спойлер: да. Мы составили гайд с полезной информацией и материалами для самостоятельного изучения.

Обложка: Data Science с нуля: подробный гайд для начинающих
Обложка: Тестирование игрового движка, автоматизация микрофронтендов и тестирование IoT-проекта: топ-10 докладов с конференции Heisenbug 2019 Moscow

Тестирование игрового движка, автоматизация микрофронтендов и тестирование IoT-проекта: топ-10 докладов с конференции Heisenbug 2019 Moscow

Как тестируют в Сбербанке, Тинькоффе и Amazon-e, зачем автоматизировать отдел автоматизации и что такое асинхронное тестирование производительности

Практика Data Science: где искать датасеты и что с ними делать — отвечают эксперты

Начинающие специалисты в Data Science порой не знают, где искать датасеты и что с ними делать. Узнали у экспертов, что они могут посоветовать.

Обложка: Практика Data Science: где искать датасеты и что с ними делать — отвечают эксперты

Какие алгоритмы и структуры данных нужно освоить начинающему специалисту по Data Science — отвечают эксперты

Алгоритмы, структуры данных, модели машинного обучения — спрашиваем у экспертов, на что нужно обратить внимание новичку в Data Science.

Обложка: Какие алгоритмы и структуры данных нужно освоить начинающему специалисту по Data Science — отвечают эксперты

Как с помощью нейросети стилизовать изображение под работу известного художника: разбираемся с нейронным переносом стиля

Как стилизовать свои изображения под картины известных художников с помощью концепции глубокого обучения? Разбираемся в статье.

Обложка: Как с помощью нейросети стилизовать изображение под работу известного художника: разбираемся с нейронным переносом стиля

IoT, информационная безопасность и облачные технологии — за чем ещё следить айтишнику в 2020 году?

В IT постоянно появляются новые тренды и иногда возвращаются старые. Айтишникам нужно следить за ними, чтобы знать, в каком направлении стотит развиваться.

Обложка: IoT, информационная безопасность и облачные технологии — за чем ещё следить айтишнику в 2020 году?

Графовая аналитика, обучение с подкреплением и ModelOps — тренды ML 2020 для задач бизнес-аналитики

Компании всё активнее приспосабливают AI и ML для своих нужд и не собираются останавливаться. Разбираем тренды AI и ML на 2020 год с точки зрения бизнеса.

Обложка: Графовая аналитика, обучение с подкреплением и ModelOps — тренды ML 2020 для задач бизнес-аналитики

Хочу шарить в машинном обучении. Что нужно знать?

Все хотят использовать машинное обучение, а значит, нужен человек, который в нём разбирается. Узнаём у экспертов, какими навыками должен владеть специалист.

Обложка: Хочу шарить в машинном обучении. Что нужно знать?

Кризис машинного обучения в научных исследованиях: обладает ли научной ценностью эксперимент, результаты которого не удалось воспроизвести?

Может ли машинное обучение дать ответ на все вопросы исследователей? Может, но стоит ли доверять этим ответам? Разбираемся в статье.

Обложка: Кризис машинного обучения в научных исследованиях: обладает ли научной ценностью эксперимент, результаты которого не удалось воспроизвести?
HighLoad 2019++

Трансляция HighLoad++ 2019

В программе: архитектура и эксплуатация проектов, базы данных и системы хранения, системное администрирование, нагрузочное тестирование и не только.

Чем разработчику заняться в промышленности: компьютерное зрение, машинное обучение, IoT

Разработка — это не только про улучшение жизни за счёт смартфонов и прочих атрибутов обычного человека в городе. Почитайте, какие IT-решения сейчас востребованы в промышленности и как можно своими руками их протестировать.

Обложка: Чем разработчику заняться в промышленности: компьютерное зрение, машинное обучение, IoT

6 шагов по созданию проектов машинного обучения

Статья расскажет, как приступить к созданию проекта с машинным обучением. Какие данные необходимо собирать, как правильно моделировать и развёртывать.

Обложка: 6 шагов по созданию проектов машинного обучения

Подборка полезных материалов по машинному обучению (не для малышей)

Машинное обучение — популярное направление, по которому написано множество книг и курсов. Какие из них полезны и заслуживают внимания? Делимся в статье.

Обложка: Подборка полезных материалов по машинному обучению (не для малышей)